呼应"数据本地化"与"国家超算互联网"方向，科研场景很合适。
组合
- 本地模型（Ollama）：文献内容不出机器，保护未公开数据；
pdf插件：读论文、抽取摘要；ref-manager插件：按主题归档到本地库。
工作流
dsh run "读 ./papers 下所有 PDF，按'方法/数据集/结论'三栏整理成表格，存到 ./summary.md"为什么用 Harness 而不是纯脚本
- 换本地模型 = 改一行配置；
- 加一个新处理能力 = 挂一个插件；
- 全程数据在本地，符合科研合规要求。
延伸
需要算力时，可把模型 provider 切到"国家超算互联网"等合规云资源，框架层无需改动。
本文基于 DeepSeek Harness v0.1 开发者预览版撰写。项目处于快速演进期，命令、目录与配置项可能有变动，一切以 官方仓库 最新文档为准。